«Лидер-Инвест» и «Кронштадт» разработают нейросети для рынка недвижимости
Эта технология позволит максимально точно настроить график реализации объекта и автоматически определять лоты, по которым возможно повышение цены в конкретный момент времени. Такой цифровой подход позволит дополнительно повысить маржинальность проекта на 10-12% относительно утвержденной финансовой модели.
Конечной целью совместных разработок в этом направлении является создание нейросети, которая в автоматическом режиме будет анализировать конкретный объект, изучать конкурентное окружение в выбранной локации, оценивать виды из окон на основе данных аэро-фото-съемки, и с учетом общей ситуации на рынке рассчитывать стартовые цены и оптимальную модель продаж.
«Компания «Лидер-Инвест» уделяет большое внимание повышению технологичности бизнес-процессов и активно внедряет инновационные решения на всех этапах: от проектирования и строительства до маркетингового сопровождения проектов и эксплуатации зданий, поэтому в качестве партнера мы выбрали одну из ведущих компаний в сфере разработки и производства высокотехнологичной и наукоемкой продукции и решений», - комментирует вице-президент, руководитель Комплекса продаж и маркетинга «Лидер-Инвест» Алексей Болдин.
Ранее «Лидер-Инвест» и Группа «Кронштадт» договорились о сотрудничестве в сфере аэро-фото- и видеосъемки всех строящихся объектов компании.
«Наши беспилотники фиксируют динамику строительства, на основе полученной информации мы формируем детальные фото-видео-отчеты как для покупателей недвижимости, так и для менеджмента компании, а также создаем качественные панорамы, чтобы покупатели квартир еще на этапе строительства смогли оценить реальные виды из окон с разных этажей будущих зданий» - прокомментировал сотрудничество заместитель генерального директора Группы «Кронштадт» Максим Чижов.
Группа «Кронштадт» располагает большим парком собственных беспилотных летательных аппаратов, оснащенных современным оборудованием, что позволяет проводить аэросъемку на десятках объектов «Лидер-Инвест» на регулярной основе.